Del estadístico de prueba al valor p
Introduce tu estadístico z, t, chi-cuadrado o F y obtén el valor p exacto — de una o dos colas, con veredicto de significancia en α = 0,05 y 0,01.
Un resultado así de extremo es bastante probable bajo la hipótesis nula — en el nivel del 5 % no la rechazarías. La ausencia de significancia no es prueba de ausencia de efecto.
Los valores p cuantifican la sorpresa bajo la hipótesis nula — no el tamaño ni la importancia del efecto. Informa los valores p exactos junto con tamaños de efecto e intervalos de confianza.
Preguntas frecuentes
¿Cómo obtengo el valor p de un estadístico t?
Elige prueba t, introduce el valor t y los grados de libertad (para una prueba de una muestra o pareada: n − 1) y elige una o dos colas. La calculadora devuelve el valor p exacto de la distribución t.
¿Una cola o dos colas?
Dos colas es lo estándar en la mayoría de campos: prueba una diferencia en cualquier dirección. Usa una cola solo si tu hipótesis especificaba la dirección antes de ver los datos — e indícalo en la metodología.
¿Qué significa realmente p < 0,05?
Si la hipótesis nula fuera cierta, datos al menos tan extremos como los tuyos ocurrirían en menos del 5 % de estudios idénticos. No significa que tu hipótesis tenga un 95 % de probabilidad de ser cierta, ni dice nada sobre el tamaño del efecto.
¿Puedo escribir p = 0,000?
No — un valor p nunca es exactamente cero. Informa el valor exacto (p = 0,032) y usa p < 0,001 por debajo de ese umbral, según el estilo APA.
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