De la statistique de test à la valeur p
Saisissez votre statistique z, t, khi-deux ou F et obtenez la valeur p exacte — uni- ou bilatéral, avec verdict de significativité à α = 0,05 et 0,01.
Un résultat aussi extrême reste plausible sous l'hypothèse nulle — au seuil de 5 %, vous ne la rejetteriez pas. L'absence de significativité n'est pas une preuve d'absence d'effet.
Les valeurs p quantifient la surprise sous l'hypothèse nulle — pas la taille ni l'importance de l'effet. Rapportez les valeurs p exactes avec les tailles d'effet et les intervalles de confiance.
Questions fréquentes
Comment obtenir la valeur p d'une statistique t ?
Choisissez test t, saisissez la valeur t et les degrés de liberté (pour un test sur un échantillon ou apparié : n − 1) et choisissez uni- ou bilatéral. Le calculateur renvoie la valeur p exacte de la loi de Student.
Unilatéral ou bilatéral ?
Le bilatéral est la norme dans la plupart des domaines : il teste une différence dans les deux sens. Réservez l'unilatéral aux cas où votre hypothèse spécifiait la direction avant de voir les données — et mentionnez-le dans la méthode.
Que signifie vraiment p < 0,05 ?
Si l'hypothèse nulle était vraie, des données au moins aussi extrêmes surviendraient dans moins de 5 % d'études identiques. Cela ne signifie pas que votre hypothèse a 95 % de chances d'être vraie, ni ne dit rien de la taille de l'effet.
Peut-on écrire p = 0,000 ?
Non — une valeur p n'est jamais exactement nulle. Rapportez la valeur exacte (p = 0,032) et utilisez p < 0,001 en dessous de ce seuil, selon le style APA.
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