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AI による偽の引用で
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エッセイ、レポート、卒業論文をアップロードすれば、すぐに整合性チェックが受けられます。
教授に見つかる前に、どこに問題があるかを把握しましょう。

2 億件以上の科学論文と照合
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第 3 章の壊れた引用を修正 😬
AI による偽の引用
[Chen et al., 2022]
は Nature Methods 第 19 巻には掲載されていません。
AI 検出● 人間
2 つの段落が確認のため指摘されました
整合性スコア
94
/ 100
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AI の偽物を回避

AI の引用を信用しないでください

AI が生成した引用は、著者・日付・雑誌名を取り違えたり、出典そのものを丸ごと捏造したりすることがよくあります。

問題点
ChatGPT は説得力のある偽の引用を生成します
参考文献

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

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解決策
Check My Thesis が偽物と AI のハルシネーションを指摘します

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

偽物

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

有効

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

偽物

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

有効

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

偽物

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1
Efficient Training Methods for Deep Neural Networks
Smith et al. (2023) · Nature Comp. Sci.
検証済み
2
A Framework for Multilingual Text Classification
Chen et al. (2022) · ACL
検証済み
3
Optimizing Large-Scale Distributed Computing
Johnson et al. (2021) · AAAI
検証済み
4
On the Convergence of Stochastic Gradient Methods
Johnson Mueller et al. (2020) · arXiv preprint
古い情報
5
Recent Advances in Natural Language Understanding
Garcia & Lee (2024) · —
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当社の文単位の AI 検出は、AI が生成したテキストが現れる箇所を正確にハイライトします — あいまいなパーセンテージではなく、的確で実行に移せるフィードバックだけをお届けします。

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  • 色分けによるハイライト：人間、混在、AI
  • 段落単位の信頼度スコアリング
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人間
混在
AI

Transformer アーキテクチャは、自然言語処理におけるシーケンス間タスクへの取り組み方を根本的に塗り替えました。 Smith et al. (2023) 以降、自己注意機構が再帰に代わって主流のパラダイムとなっています。

近年の研究では、モデルのパラメータ数を拡大すると、幅広いタスクにわたって下流のベンチマーク性能が一貫して向上することが示されています。 さらに、注意機構の実装により、モデルはかつてないほどの効率と精度で長距離の依存関係を捉えられるようになります。

とはいえ、モデル出力における偏り、ハルシネーション、事実への裏づけへの対処には、依然として大きな課題が残されています。

料金

シンプルな料金。パワフルな下書きチェック。

2 種類の買い切り、サブスクリプションなし：1 回の提出向けの 3 回チェック、または 1 か月間の無制限利用。

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買い切り。合計 3 回の完全チェック — 有効期限なし、サブスクリプションなし。いつでも再購入してチャージできます。

引用検証と AI 検出
1 回の購入につき 3 回のフルチェック
チェックは無期限
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買い切り。30 日間チェック無制限、その後アクセスは終了 — サブスクリプションなし、不意の自動更新なし。

一度の支払い。アクセスは 30 日後に終了します — 自動更新は決してされません。

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引用検証と AI 検出
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すべての価格は付加価値税込みです。請求書はメールで送付します。初期費用はありません。
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FAQ

よくある質問

Grammarly は引用をチェックしません。Turnitin は類似度を伝えるだけです。当社は論文中のすべての参考文献を実際に読み込み、それが実在するか、あなたの主張と一致するか、AI のハルシネーションでないかをお知らせします — さらに文単位の AI 検出も。1 回のアップロードで、コーヒー 1 杯より安く。
CiteSure は引用検証という点では当社に近いサービスです。Check My Thesis はより広く、参考文献が実在するか、下書きの中で意味が通っているかを確認し、同じアップロードで文単位の AI 検出も行います。引用検証だけが必要なら CiteSure を使ってください。提出前に全体のリスクを確認したいなら Check My Thesis が向いています。
Citely.ai は出典探しと参考文献リストの検証に重点を置いています。Check My Thesis は完成前の下書き全体から始めます。参考文献を文脈の中で確認し、疑わしい引用や根拠の弱い引用を示し、AI 文章チェックも組み合わせるため、提出前に何を直すべきか判断できます。
Turnitin は教育機関、教員、アカデミック・インテグリティのワークフロー向けに作られています。Check My Thesis は提出前の学生向けです。あなたの下書きが大学や共有リポジトリに送られることはなく、レポートでは自分で修正できる引用と AI の問題を説明します。
GPTZero は、主な不安が AI 文章、著者性の証明、または盗用に似た類似性である場合に強いツールです。Check My Thesis も AI シグナルを含みますが、引用を検証し、出典があなたの学術的な内容を支えているかも確認します。AI 中心のレビューには GPTZero を使ってください。参考文献と論文の説明可能性も重要なら Check My Thesis が向いています。
いいえ。あなたの下書きはあなたのものです。レポート生成後に PDF を保存することはなく、データベースに何かが追加されることもありません。提出前に好きなだけ実行してください。
当社のモデルは学術的な文章に特化してチューニングされ、12 万本以上の学生の論文に対して評価されています。パニックを煽るような恐ろしい赤いパーセンテージではなく、段落ごとの信頼度スコアをお見せします。
これは Grammarly のような校正ツールです。あなたの文章を編集することはなく — 何を修正すべきかを示すだけです。修正はあなた自身が行います。
アップロードして結果を無料でプレビューできます — 指摘された引用と AI が指摘した文をいくつか、カード不要で。完全なレポートをアンロックするには、Essential が買い切りで $26.99（3 回チェック、期限切れなし）、または Complete が買い切りで $40.38 — 30 日間チェック無制限です。どちらも買い切りで、サブスクリプションはありません。
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