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AI による偽の引用
[Chen et al., 2022]
は Nature Methods 第 19 巻には掲載されていません。
AI 検出● 人間
2 つの段落が確認のため指摘されました
整合性スコア
94
/ 100
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AI の偽物を回避

AI の引用を信用しないでください

AI が生成した引用は、著者・日付・雑誌名を取り違えたり、出典そのものを丸ごと捏造したりすることがよくあります。

問題点
ChatGPT は説得力のある偽の引用を生成します
参考文献

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

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解決策
Check My Thesis が偽物と AI のハルシネーションを指摘します

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

偽物

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

有効

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

偽物

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

有効

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

偽物

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  • APA・MLA・IEEE・Harvard・BibTeX でコピー
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当社の文単位の AI 検出は、AI が生成したテキストが現れる箇所を正確にハイライトします — あいまいなパーセンテージではなく、的確で実行に移せるフィードバックだけをお届けします。

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  • 色分けによるハイライト：人間、混在、AI
  • 段落単位の信頼度スコアリング
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よくある質問

Grammarly は引用をチェックしません。Turnitin は類似度を伝えるだけです。当社は論文中のすべての参考文献を実際に読み込み、それが実在するか、あなたの主張と一致するか、AI のハルシネーションでないかをお知らせします — さらに文単位の AI 検出も。1 回のアップロードで、コーヒー 1 杯より安く。
CiteSure は引用検証という点では当社に近いサービスです。Check My Thesis はより広く、参考文献が実在するか、下書きの中で意味が通っているかを確認し、同じアップロードで文単位の AI 検出も行います。引用検証だけが必要なら CiteSure を使ってください。提出前に全体のリスクを確認したいなら Check My Thesis が向いています。
Citely.ai は出典探しと参考文献リストの検証に重点を置いています。Check My Thesis は完成前の下書き全体から始めます。参考文献を文脈の中で確認し、疑わしい引用や根拠の弱い引用を示し、AI 文章チェックも組み合わせるため、提出前に何を直すべきか判断できます。
Turnitin は教育機関、教員、アカデミック・インテグリティのワークフロー向けに作られています。Check My Thesis は提出前の学生向けです。あなたの下書きが大学や共有リポジトリに送られることはなく、レポートでは自分で修正できる引用と AI の問題を説明します。
GPTZero は、主な不安が AI 文章、著者性の証明、または盗用に似た類似性である場合に強いツールです。Check My Thesis も AI シグナルを含みますが、引用を検証し、出典があなたの学術的な内容を支えているかも確認します。AI 中心のレビューには GPTZero を使ってください。参考文献と論文の説明可能性も重要なら Check My Thesis が向いています。
いいえ。下書きを大学と共有したり、盗用検出や学習用のデータベースに追加したりすることはありません。元の PDF はアップロードから 30 日後に自動削除され、分析結果はレポートを再度開けるよう 90 日間非公開で保管されます。
当社のモデルは学術的な文章に特化してチューニングされ、12 万本以上の学生の論文に対して評価されています。パニックを煽るような恐ろしい赤いパーセンテージではなく、段落ごとの信頼度スコアをお見せします。
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