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待办

修正第 3 章中失效的引用 😬

伪造的 AI 引文

[Chen et al., 2022]
并未出现在 Nature Methods 第 19 卷中。

AI 检测器● 人工

2 个段落已标记待审查

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避免 AI 造假

不要轻信 AI 引文

AI 生成的引文常常弄错作者、日期、期刊，甚至完全凭空捏造来源。

问题所在

ChatGPT 会生成以假乱真的伪造引文

参考文献

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

Dunlosky, J., Rawson, K. A., Marsh, E. J., Nathan, M. J., & Willingham, D. T. (2013). Improving students' learning with effective learning techniques. Psychological Science in the Public Interest, 14(1), 4-58.

Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354-380.

Delacroix, M., & Hofer, J. (2020). Adaptive spacing algorithms and durable learning in mobile study apps. Journal of Applied Learning Technology, 15(2), 119-137.

Nakashima, Y., & Pereira, L. (2019). Retrieval practice frequency and metacognitive accuracy in undergraduates. Cognition & Instruction Review, 27(4), 410-428.

随便问点什么

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语音

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解决方案

Check My Thesis 标记造假与 AI 幻觉

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

伪造

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

有效

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

伪造

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

有效

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

伪造

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Efficient Training Methods for Deep Neural Networks

Smith et al. (2023) · Nature Comp. Sci.

已验证

A Framework for Multilingual Text Classification

Chen et al. (2022) · ACL

已验证

Optimizing Large-Scale Distributed Computing

Johnson et al. (2021) · AAAI

已验证

On the Convergence of Stochastic Gradient Methods

~~Johnson~~ Mueller et al. (2020) · arXiv preprint

过时

Recent Advances in Natural Language Understanding

Garcia & Lee (2024) · —

未找到

AI 检测

准确掌握哪些句子被标记

我们的逐句 AI 检测器会精确高亮 AI 生成文本出现的位置——没有含糊的百分比，只有精准、可操作的反馈。

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Transformer 架构从根本上重塑了我们处理自然语言处理中序列到序列任务的方式。自 Smith et al. (2023) 以来，自注意力机制已取代循环结构成为主导范式。

近期研究表明，扩大模型参数规模能在广泛任务中持续提升下游基准测试的性能。此外，注意力机制的引入使模型能够以前所未有的效率和准确度捕捉长程依赖关系。

然而，在解决模型输出中的偏见、幻觉和事实依据方面，仍存在重大挑战。

抄袭检测工具

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您能获得什么

两项检查，一次上传，一个值得信赖的数值。

/ 01

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每一个 [引用] 都会被调取、打开并阅读。我们会告诉您论文是否存在、引述是否吻合、页码是否真实。

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AI 检测器（动真格的）

逐句评分，绝不只是标记 “delve” 之类的词。基于 12 万篇学术论文调校。

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过时的预印本会映射到已发表版本。一键导出干净的 .bib——再也无需手动整理。

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不会。您的草稿属于您。生成报告后我们不会保存 PDF，任何内容也不会被加入任何数据库。提交之前，您想运行多少次都可以。

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它是一款校对工具，就像 Grammarly。它不会修改您的文字——只会告诉您哪里需要修正。修正由您自己来做。

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