परीक्षण सांख्यिकी से p-मान तक
अपनी z, t, काई-वर्ग या F सांख्यिकी दर्ज करें और सटीक p-मान पाएँ — एक- या द्वि-पुच्छ, α = 0.05 और 0.01 पर सार्थकता निर्णय सहित।
इतना चरम परिणाम शून्य परिकल्पना के अंतर्गत काफी संभव है — 5% स्तर पर आप इसे अस्वीकार नहीं करेंगे। सार्थकता का अभाव प्रभाव के अभाव का प्रमाण नहीं है।
p-मान शून्य परिकल्पना के अंतर्गत आश्चर्य मापते हैं — प्रभाव आकार या महत्व नहीं। सटीक p-मान को प्रभाव आकार और विश्वास अंतराल के साथ प्रस्तुत करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
t-सांख्यिकी से p-मान कैसे निकालूँ?
t-परीक्षण चुनें, t मान और स्वतंत्रता कोटि (एक-नमूना या युग्मित परीक्षण के लिए: n − 1) दर्ज करें और एक- या द्वि-पुच्छ चुनें। कैलकुलेटर t-वितरण से सटीक p-मान देता है।
एक-पुच्छ या द्वि-पुच्छ?
अधिकांश क्षेत्रों में द्वि-पुच्छ मानक है: यह दोनों दिशाओं में अंतर का परीक्षण करता है। एक-पुच्छ केवल तब जब आपकी परिकल्पना ने डेटा देखने से पहले दिशा निर्दिष्ट की हो — और इसे विधि खंड में बताएँ।
p < 0.05 का वास्तव में क्या अर्थ है?
यदि शून्य परिकल्पना सत्य होती, तो आपके जितने या अधिक चरम आँकड़े समान अध्ययनों के 5% से कम में मिलते। इसका अर्थ यह नहीं कि आपकी परिकल्पना 95% सही है, और यह प्रभाव के आकार के बारे में कुछ नहीं कहता।
क्या p = 0.000 लिखना चाहिए?
नहीं — p-मान कभी बिल्कुल शून्य नहीं होते। सटीक मान (p = 0.032) प्रस्तुत करें और उस सीमा से नीचे APA शैली अनुसार p < .001 लिखें।
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