Da estatística de teste ao valor-p
Informe sua estatística z, t, qui-quadrado ou F e obtenha o valor-p exato — uni ou bicaudal, com veredito de significância em α = 0,05 e 0,01.
Um resultado assim tão extremo é bem provável sob a hipótese nula — no nível de 5 % você não a rejeitaria. Ausência de significância não é prova de ausência de efeito.
Valores-p quantificam a surpresa sob a hipótese nula — não o tamanho nem a importância do efeito. Relate valores-p exatos junto com tamanhos de efeito e intervalos de confiança.
Perguntas frequentes
Como obtenho o valor-p de uma estatística t?
Escolha teste t, informe o valor t e os graus de liberdade (para teste de uma amostra ou pareado: n − 1) e escolha uni ou bicaudal. A calculadora retorna o valor-p exato da distribuição t.
Unicaudal ou bicaudal?
Bicaudal é o padrão na maioria das áreas: testa uma diferença em qualquer direção. Use unicaudal só quando sua hipótese especificou a direção antes de ver os dados — e registre isso na metodologia.
O que p < 0,05 realmente significa?
Se a hipótese nula fosse verdadeira, dados ao menos tão extremos quanto os seus ocorreriam em menos de 5 % de estudos idênticos. Não significa que sua hipótese tem 95 % de chance de ser verdadeira, nem diz nada sobre o tamanho do efeito.
Posso escrever p = 0,000?
Não — valores-p nunca são exatamente zero. Relate o valor exato (p = 0,032) e use p < 0,001 abaixo desse limite, conforme o estilo APA.
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