НовоеСканируйте бесплатно — платите за разблокировку

Не провалите защиту
из-за фейковых ИИ-цитат.

Загрузите черновик и мгновенно получите проверку на достоверность.
Увидьте, что не так, раньше вашего научного руководителя.

Сверка с Semantic Scholar, OpenAlex, CrossRef, arXiv и PubMed
TODO
Исправить битые ссылки в гл. 3 😬
Фейковая ИИ-цитата
[Chen et al., 2022]
отсутствует в Nature Methods, том 19.
ИИ-детектор● Человек
2 абзаца отмечены для проверки
Оценка достоверности
94
/ 100
Готово к сдаче ✓
Избегайте ИИ-фейков

Не доверяйте ИИ-цитатам

Сгенерированные ИИ цитаты часто путают авторов, даты и журналы — или вовсе выдумывают источники.

Проблема
ChatGPT создаёт убедительные фейковые цитаты
Список литературы

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

Спросите что угодно
Прикрепить
Голос
ChatGPT может ошибаться. Проверяйте важную информацию.

Эти цитаты выглядят солидно — но настоящие ли они?

Проверьте за секунды с Check My Thesis

Решение
Check My Thesis выявляет фейки и ИИ-галлюцинации

Hartman, R. J., & Liang, P. (2019). The role of spaced repetition in undergraduate exam performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology Review, 41(2), 188-204.

Фейк

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.

Подлинная

Okafor, C., & Bennett, S. M. (2021). Dual-coding strategies and multimedia learning in digital classrooms. Journal of Digital Learning Research, 8(4), 332-349.

Фейк

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.

Подлинная

Vance, D. R., Whitfield, A., & Romano, K. (2017). Interleaved practice and the illusion of competence in mathematics learning. Cognition and Instruction Quarterly, 29(1), 45-59.

Фейк

3 из 5 цитат оказались галлюцинациями!

Замените фейковые цитаты за секунды с помощью ИИ

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Две проверки, одна загрузка,
никаких сюрпризов при сдаче.

Самое популярное

Поймайте каждую выдуманную цитату

Загрузите работу, и мы сверим каждую ссылку с пятью академическими базами данных. Выдуманные, устаревшие или просто неправильно оформленные — мы отметим всё.

  • Сверка с Semantic Scholar, OpenAlex, CrossRef, arXiv и PubMed
  • Препринты сопоставляются с опубликованными версиями
  • Экспорт исправленного BibTeX в один клик
Попробовать проверку цитат
Отчёт по цитатам — thesis-draft.pdf
Оценка достоверности
87/ 100
12
Подтверждено
5
Устарело
3
Не найдено
1
Efficient Training Methods for Deep Neural Networks
Smith et al. (2023) · Nature Comp. Sci.
Подтверждено
2
A Framework for Multilingual Text Classification
Chen et al. (2022) · ACL
Подтверждено
3
Optimizing Large-Scale Distributed Computing
Johnson et al. (2021) · AAAI
Подтверждено
4
On the Convergence of Stochastic Gradient Methods
Johnson Mueller et al. (2020) · arXiv preprint
Устарело
5
Recent Advances in Natural Language Understanding
Garcia & Lee (2024) · —
Не найдено
Распознавание ИИ

Точно знайте, какие предложения отмечены

Наш детектор ИИ на уровне предложений показывает в точности, где встречается сгенерированный ИИ текст — никаких расплывчатых процентов, только точная и применимая обратная связь.

  • Распознавание на уровне предложений для паттернов ChatGPT, Claude и Gemini
  • Цветовая разметка: человек, смешанный и ИИ
  • Оценка уверенности на уровне абзацев
Попробовать ИИ-детектор
Распознавание ИИ — chapter-3.pdf
78%
Человек
Человек
Смешанный
ИИ

Архитектура трансформера коренным образом изменила подход к задачам преобразования последовательностей в обработке естественного языка. Начиная со Smith et al. (2023), механизмы внутреннего внимания вытеснили рекуррентность как доминирующую парадигму.

Недавние исследования показали, что масштабирование параметров модели даёт стабильное улучшение результатов в широком спектре эталонных задач. Более того, реализация механизмов внимания позволяет моделям улавливать дальние зависимости с беспрецедентной эффективностью и точностью.

Тем не менее серьёзные трудности остаются в устранении предвзятости, галлюцинаций и фактической обоснованности выводов модели.

ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ

Две проверки, одна загрузка, одна цифра, которой можно доверять.

/ 01
Проверка цитат
Каждая [ссылка] извлекается, открывается и прочитывается. Мы сообщим вам, существует ли работа, совпадает ли цитата и реален ли номер страницы.
/ 02
ИИ-детектор (настоящий)
Оценка на уровне предложений, которая не просто отмечает слова вроде «delve». Обучен на 120 тыс. академических статей.
/ 03
BibTeX, исправленный.
Устаревшие препринты сопоставляются с опубликованными версиями. Экспортируйте чистый .bib в один клик — больше никакой ручной чистки.
/ 04
Ваш черновик остаётся вашим
PDF-файлы удаляются после составления отчёта. Ничего не добавляется в базу данных. Ваш научный руководитель никогда не узнает.
ЦЕНЫ

Простые цены. Мощная проверка работы.

Два разовых платежа, без подписки: 3 проверки для одной сдачи или месяц безлимитного использования.

↻ Без подписки🔒 Оплата защищена Stripe
ОПЛАТА ПО МЕРЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Essential
19,99 €
разово

Разовый платёж. Всего 3 полные проверки — без срока действия, без подписки. Докупайте в любой момент.

Все три инструмента: цитаты, ИИ, плагиат
3 полные проверки за покупку
Проверки никогда не сгорают
Безлимитные результаты за сканирование
Основные академические базы данных
Поддержка по электронной почте
Получить 3 проверки
✦ ЛУЧШАЯ ЦЕНА
МЕСЯЦ БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ
Complete
29,99 €
разово

Разовый платёж. Безлимитные проверки на 30 дней, затем доступ заканчивается — без подписки, без неожиданного продления.

Платите один раз. Доступ истекает через 30 дней — никогда не продлевается автоматически.

Безлимитные проверки на 30 дней
Все три инструмента: цитаты, ИИ, плагиат
Приоритетная обработка (в 2 раза быстрее)
Премиальные академические базы данных
Продвинутый аналитический движок
Приоритетная поддержка по электронной почте
Получить Complete (1 месяц)
Все цены включают НДС. Счета по электронной почте. Без платы за подключение.
ВОПРОСЫ

Часто задаваемые вопросы

Grammarly не проверяет цитаты. Turnitin сообщает только о сходстве. Мы же действительно прочитываем каждую ссылку в вашей работе и говорим, существует ли она, соответствует ли вашему утверждению и не выдумана ли ИИ — плюс распознавание ИИ на уровне предложений. Одна загрузка, дешевле чашки кофе.
Нет. Ваш черновик принадлежит вам. Мы не храним PDF-файлы после составления отчёта, и ничего не добавляется ни в какую базу данных. Запускайте проверку сколько угодно раз перед сдачей.
Наша модель специально настроена на академические тексты и проверена более чем на 120 тыс. студенческих работ. Мы показываем оценку уверенности по каждому абзацу, а не пугающий красный процент, призванный вызвать панику.
Это инструмент для вычитки, как Grammarly. Он не редактирует ваш текст — он лишь показывает, что нужно исправить. Исправляете вы сами.
Загрузите и посмотрите результаты бесплатно — несколько отмеченных цитат и предложений с признаками ИИ, без карты. Чтобы открыть полный отчёт, это разово 19,99 € за Essential (3 проверки, не сгорают) или разово 29,99 € за Complete — 30 дней безлимитных проверок. Оба варианта — разовые платежи, без подписки.
ПОСЛЕДНЕЕ

Ваш дедлайн близко.
Ваш черновик ещё не готов.

Загрузите PDF. Через 90 секунд вы точно будете знать, что исправить.

Проверить мою работу
Карта для сканирования не нужна