От тестовой статистики к p-значению
Введите свою z-, t-, хи-квадрат- или F-статистику и получите точное p-значение — одно- или двусторонний тест, с вердиктом значимости при α = 0,05 и 0,01.
Столь экстремальный результат вполне вероятен при нулевой гипотезе — на уровне 5 % вы не отвергнете её. Отсутствие значимости не доказывает отсутствия эффекта.
p-значения оценивают степень неожиданности при нулевой гипотезе — не размер и не важность эффекта. Сообщайте точные p-значения вместе с размерами эффекта и доверительными интервалами.
Частые вопросы
Как получить p-значение из t-статистики?
Выберите t-тест, введите значение t и число степеней свободы (для одновыборочного или парного теста: n − 1) и выберите одно- или двусторонний. Калькулятор вернёт точное p-значение из t-распределения.
Односторонний или двусторонний?
В большинстве областей по умолчанию двусторонний: он проверяет различие в любую сторону. Односторонний применяйте, только если ваша гипотеза задала направление до просмотра данных — и укажите это в разделе методов.
Что на самом деле означает p < 0,05?
Если бы нулевая гипотеза была верна, данные не менее экстремальные, чем ваши, встречались бы менее чем в 5 % идентичных исследований. Это не означает, что ваша гипотеза верна с вероятностью 95 %, и ничего не говорит о размере эффекта.
Можно ли писать p = 0,000?
Нет — p-значение никогда не равно точно нулю. Сообщайте точное значение (p = 0,032), а ниже этого порога пишите p < 0,001, как и предписывает стиль APA.
Другие бесплатные инструменты
Нужно проверить всю работу?
Проверьте свои цитаты и сгенерированные ИИ фрагменты бесплатно — платите только за то, чтобы открыть полный отчёт.
Проверить работу бесплатно