Von der Teststatistik zum p-Wert
Geben Sie Ihre z-, t-, Chi-Quadrat- oder F-Statistik ein und erhalten Sie den exakten p-Wert — ein- oder zweiseitig, mit Signifikanzurteil bei α = 0,05 und 0,01.
Ein so extremes Ergebnis ist unter der Nullhypothese gut möglich — auf dem 5-%-Niveau würden Sie sie nicht verwerfen. Fehlende Signifikanz ist kein Beleg für einen Nulleffekt.
p-Werte messen die Überraschung unter der Nullhypothese — nicht Effektstärke oder Relevanz. Berichten Sie exakte p-Werte zusammen mit Effektstärken und Konfidenzintervallen.
Häufige Fragen
Wie komme ich von der t-Statistik zum p-Wert?
t-Test wählen, t-Wert und Freiheitsgrade eingeben (bei Einstichproben- oder gepaartem Test: n − 1) und ein- oder zweiseitig festlegen. Der Rechner liefert den exakten p-Wert aus der t-Verteilung.
Einseitig oder zweiseitig testen?
Zweiseitig ist in den meisten Fächern der Standard: Es prüft auf einen Unterschied in beide Richtungen. Einseitig nur, wenn Ihre Hypothese die Richtung vor der Datenerhebung festgelegt hat — und dokumentieren Sie das im Methodenteil.
Was bedeutet p < 0,05 wirklich?
Wäre die Nullhypothese wahr, würden Daten wie Ihre (oder extremere) in weniger als 5 % identischer Studien auftreten. Es heißt nicht, dass Ihre Hypothese zu 95 % stimmt — und sagt nichts über die Größe des Effekts.
Darf ich p = 0,000 schreiben?
Nein — p-Werte sind nie exakt null. Berichten Sie den exakten Wert (p = 0,032) und darunter p < 0,001, wie es auch der APA-Stil vorsieht.
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